Big Data & Data Ethics

 

„Big Data & Data Ethics – Möglichkeiten und Gefahren“

Ringvorlesung an der Ludwig-Maximilian-Universität München. 2017/2018

1. Wem gehören meine Daten?	Zusammenfassung
2. Big Data, artificial intelligence,…: is this time different?	Zusammenfassung
3. Datenrecht, Datenreichtum, Datensparsamkeit, Datensouveränität?	Zusammenfassung
4. Datenschutz in Surveys	Zusammenfassung
5. Fake News, Hass oder Hetze –  die große Propagandaschlacht im Netz	Zusammenfassung
6. Bauch oder Zahl? – Entscheidungsfindung in einer Datengetriebenen Welt	Zusammenfassung
7. Building the Data Economy – rechtliche Rahmenbedingungen der digitalen Transformation	Zusammenfassung
8. Evidenzbasierte Medizin – Inspiration für Neues oder Innovationsbremse?	Zusammenfassung
9. Big Data ist tot – es lebe Big Data Vom Marketingbegriff zum Befähiger effizienter Unternehmensprozesse und neuer Geschäftsmodelle (keine Aufzeichnung) Vorlesung vom: 19.12.2017 Dozenten: Kai Demtröder | Dr. Rene Wies
10. Big Data: Seismische Tomografie des Erdinnern	Zusammenfassung
11. Digitalisierte Erbsenzähler: Implikationen von Digitalisierung und Big Data für Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung	Zusammenfassung
12. Was bedeutet die Nutzung von „Big Data“ in Unternehmen für die Konsumenten?	Zusammenfassung
13. Data Ethics und Datenschutzrecht – Was bringt die neue Europäische Datenschutzverordnung	Zusammenfassung
14. Ethische Fragen in der Digitalisierung am Beispiel des autonomen Fahrens	Zusammenfassung

Margret Budde