Big Data & Data Ethics

4. Feb 2019

 

„Big Data & Data Ethics – Möglichkeiten und Gefahren“

Ringvorlesung an der Ludwig-Maximilian-Universität München. 2017/2018



1. Wem gehören meine Daten? Zusammenfassung


2. Big Data, artificial intelligence,…: is this time different? Zusammenfassung


3. Datenrecht, Datenreichtum,
Datensparsamkeit, Datensouveränität? 
Zusammenfassung


4. Datenschutz in Surveys Zusammenfassung


5. Fake News, Hass oder Hetze – 
die große Propagandaschlacht im Netz
Zusammenfassung


6. Bauch oder Zahl? –
Entscheidungsfindung in einer Datengetriebenen Welt
Zusammenfassung


7. Building the Data Economy –
rechtliche Rahmenbedingungen der digitalen Transformation
Zusammenfassung


8. Evidenzbasierte Medizin –
Inspiration für Neues oder Innovationsbremse?
Zusammenfassung


9. Big Data ist tot – es lebe Big Data
Vom Marketingbegriff zum Befähiger effizienter Unternehmensprozesse und neuer Geschäftsmodelle
(keine Aufzeichnung)
Vorlesung vom: 19.12.2017
Dozenten: Kai Demtröder | Dr. Rene Wies


10. Big Data: Seismische Tomografie des Erdinnern Zusammenfassung


11. Digitalisierte Erbsenzähler:
Implikationen von Digitalisierung und Big Data für Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung
Zusammenfassung


12. Was bedeutet die Nutzung von „Big Data“
in Unternehmen für die Konsumenten?
Zusammenfassung


13. Data Ethics und Datenschutzrecht –
Was bringt die neue Europäische Datenschutzverordnung
Zusammenfassung


14. Ethische Fragen in der Digitalisierung
am Beispiel des autonomen Fahrens
Zusammenfassung


Margret Budde