Big Data & Data Ethics

4. Feb 2019

„Big Data & Data Ethics – Möglichkeiten und Gefahren“

Ringvorlesung an der Ludwig-Maximilian-Universität München. 2017/2018


1. Wem gehören meine Daten?	Zusammenfassung

2. Big Data, artificial intelligence,…: is this time different?	Zusammenfassung

3. Datenrecht, Datenreichtum, Datensparsamkeit, Datensouveränität?	Zusammenfassung

4. Datenschutz in Surveys	Zusammenfassung

5. Fake News, Hass oder Hetze – die große Propagandaschlacht im Netz	Zusammenfassung

6. Bauch oder Zahl? – Entscheidungsfindung in einer Datengetriebenen Welt	Zusammenfassung

7. Building the Data Economy – rechtliche Rahmenbedingungen der digitalen Transformation	Zusammenfassung

8. Evidenzbasierte Medizin – Inspiration für Neues oder Innovationsbremse?	Zusammenfassung

9. Big Data ist tot – es lebe Big Data Vom Marketingbegriff zum Befähiger effizienter Unternehmensprozesse und neuer Geschäftsmodelle (keine Aufzeichnung) Vorlesung vom: 19.12.2017 Dozenten: Kai Demtröder \| Dr. Rene Wies

10. Big Data: Seismische Tomografie des Erdinnern	Zusammenfassung

11. Digitalisierte Erbsenzähler: Implikationen von Digitalisierung und Big Data für Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung	Zusammenfassung

12. Was bedeutet die Nutzung von „Big Data“ in Unternehmen für die Konsumenten?	Zusammenfassung

13. Data Ethics und Datenschutzrecht – Was bringt die neue Europäische Datenschutzverordnung	Zusammenfassung

14. Ethische Fragen in der Digitalisierung am Beispiel des autonomen Fahrens	Zusammenfassung

Margret Budde